
Descarga gratis SQL SERVER 2019 y sus versiones
SQL Server 2019 viene en varias ediciones, y cada una está diseñada para diferentes escenarios de uso, desde desarrollo personal hasta entornos empresariales. Aquí te detallo las diferencias más relevantes entre las principales versiones:
1. Edición Enterprise
- Destinada a grandes empresas.
- Características clave:
- Sin límites de escalabilidad: Admite el máximo de procesadores y memoria del sistema operativo.
- Funciones avanzadas de rendimiento: Incluye características como Intelligent Query Processing (procesamiento inteligente de consultas) y Big Data Clusters.
- Alta disponibilidad: Soporte completo para Always On Availability Groups (grupos de disponibilidad Always On).
- Seguridad avanzada: Soporte para encriptación Always Encrypted, enmascaramiento dinámico de datos y auditoría.
- Herramientas avanzadas de análisis: Incluye PolyBase, análisis de big data y soporte para bases de datos distribuidas.
- Machine Learning: Integración con modelos de Python y R directamente en el servidor.
2. Edición Standard
- Para medianas empresas o aplicaciones con necesidades moderadas.
- Características clave:
- Escalabilidad limitada: Soporta hasta 24 núcleos de CPU y 128 GB de RAM.
- Alta disponibilidad limitada: Incluye Always On Basic Availability Groups, con ciertas restricciones en comparación con la edición Enterprise.
- Funciones de análisis: Soporte para PolyBase y algunas capacidades analíticas básicas.
- Funcionalidades esenciales de seguridad: Incluye las características más importantes, como el enmascaramiento dinámico de datos, pero con algunas restricciones.
3. Edición Developer
- Para desarrolladores que quieren aprender y probar las funciones de SQL Server Enterprise.
- Características clave:
- Mismas funciones que Enterprise, pero no para uso en producción.
- Ideal para entornos de desarrollo y prueba.
- Gratuita, pero limitada únicamente a entornos no comerciales.
4. Edición Express
- Diseñada para pequeñas aplicaciones o propósitos educativos.
- Características clave:
- Gratuita, pero con limitaciones en la capacidad:
- 1 GB de memoria máxima por instancia.
- 10 GB de almacenamiento máximo por base de datos.
- 1 socket de CPU o 4 núcleos como máximo.
- Sin soporte avanzado como Always On, PolyBase o Big Data Clusters.
- Ideal para pequeñas aplicaciones, como soluciones de escritorio o web ligeras.
- Gratuita, pero con limitaciones en la capacidad:
5. Edición Big Data Clusters
- Diseñada para manejar grandes volúmenes de datos y análisis avanzado.
- Características clave:
- Integra Apache Spark y HDFS para el manejo de big data.
- Permite la consulta de datos estructurados y no estructurados en clústeres distribuidos.
- Soporte para análisis avanzado y aprendizaje automático en grandes volúmenes de datos.
Comparativa rápida:
Función | Enterprise | Standard | Developer | Express |
---|---|---|---|---|
Escalabilidad de CPU/RAM | Máximo del sistema | 24 núcleos/128 GB | Igual que Enterprise | 1 GB RAM/10 GB DB |
Alta disponibilidad | Completo (Always On) | Básico | Completo | No disponible |
Big Data Clusters | Sí | No | Sí | No |
PolyBase | Sí | Sí | Sí | No |
Machine Learning | Sí | Limitado | Sí | No |
Costo | Pago | Pago | Gratuito (dev) | Gratuito |
¿Qué edición elegir?
- Enterprise: Si necesitas rendimiento y funciones avanzadas en un entorno empresarial crítico.
- Standard: Si manejas cargas de trabajo medianas con presupuestos moderados.
- Developer: Si estás aprendiendo o desarrollando, sin intenciones de usarlo en producción.
- Express: Para aplicaciones ligeras o propósitos educativos.
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